日前，民航局發(fā)布《智慧民航數據治理典型實踐案例》（以下簡稱《實踐案例》），旨在為民航行業(yè)各單位、各業(yè)務領域的數據治理和數字化轉型工作提供經驗參考?！秾嵺`案例》甄選了來自航空公司、機場、空管、運行保障單位、民航局直屬單位等40余家單位的55個代表性數據治理實踐案例，和民航局發(fā)布的7部智慧民航數據治理行業(yè)標準共同組成了“7+1”智慧民航數據治理規(guī)范體系。為何在7部行業(yè)標準之外，還要進行《實踐案例》的編制發(fā)布？其中的數據治理實踐案例是如何選取的，包含了哪些行業(yè)數據治理工作的經驗成果？后續(xù)將如何推動《實踐案例》對行業(yè)單位更好發(fā)揮指導借鑒作用？圍繞這些問題，記者作了采訪。
結合實際 提供借鑒
數據是新型生產要素，是民航行業(yè)數字化轉型的重要基礎，更是智慧民航建設的關鍵支撐元素。黨的二十大報告強調，要加快發(fā)展數字經濟，加快建設交通強國、數字中國。中共中央、國務院相繼印發(fā)《數字中國建設整體布局規(guī)劃》《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》等系列文件，為我國中長期數字化建設和發(fā)展指明方向，就推進數字經濟發(fā)展、加快構建數據基礎制度、促進數據要素價值有效釋放等作出重要部署?！翱梢哉f，做好智慧民航數據治理工作是實現民航業(yè)務數據化和數據業(yè)務化，發(fā)揮數據業(yè)務價值，構筑行業(yè)高質量發(fā)展新引擎的重要舉措和必經之路。”民航局發(fā)展計劃司相關負責人表示。
近年來，民航局陸續(xù)完成了《框架與管理機制》《數據架構》《數據安全》《數據質量》《數據服務》《數據共享》《數據治理技術》等7部行業(yè)標準的編制發(fā)布，為行業(yè)數據治理提供規(guī)范，為行業(yè)“數據怎么管、數據怎么用”的問題提供了有效解決方案。與此同時，行業(yè)單位也在數據治理工作方面開展了大量實踐，積累了值得總結、推廣的經驗成果。
民航局發(fā)展計劃司相關負責人表示，之所以在7部行業(yè)標準之外增加了實踐案例信息通告的編寫，正是考慮到數據治理的復雜性和民航業(yè)務的特殊性，希望能夠更好地將規(guī)范標準與實際操作融合，同時推廣具有民航業(yè)務特色的數據治理經驗?！靶袠I(yè)單位在開展數據治理工作時，一方面可以參照7部行業(yè)標準中通用、標準化的規(guī)范和要求，另一方面可以結合實際業(yè)務特點借鑒各單位多樣化的實踐方案，打通民航數據治理從理論認識到應用實踐的路徑。”
凝結經驗 呼應標準
《實踐案例》的征集工作是如何完成的？
2022年5月，民航局下發(fā)了《關于征集“智慧民航數據治理典型實踐案例”的通知》，面向全行業(yè)征集數據治理典型案例。歷經單位申報、專家遴選、集體研討、反復優(yōu)化，最終從97個申報案例中遴選出55個案例，并按照航空運輸企業(yè)，機場，民航局空管局、地區(qū)空管局，運輸保障企業(yè)和民航地區(qū)管理局、民航局直屬企事業(yè)單位等單位類別分為五個部分。
智慧民航數據治理系列規(guī)范與《實踐案例》編制組成員、中國民航管理干部學院大數據與人工智能系主任劉一教授介紹，《實踐案例》從案例的內容完備性、先進性、應用效果、意義與可推廣性等多個維度進行考量，內容涵蓋了各單位數據治理組織架構、責任分工等管理機制經驗，數據資產目錄、數據標準構建、主數據管理等數據架構建設經驗，數據質量評價與監(jiān)測、問題分析與改進等數據質量治理經驗，跨業(yè)務、跨部門、跨單位數據共享機制和共享平臺建設經驗，數據安全分級與安全防護經驗，面向業(yè)務的數據分析、數據應用開發(fā)等數據服務經驗，以及數據平臺、數據治理軟件工具等數據治理技術經驗。這既是業(yè)內各單位相關工作的經驗凝練，也是對7部數據治理行業(yè)標準的具象化呈現。
《實踐案例》顯示，各航空公司在數據治理管理機制、數據資產管理、業(yè)務數據專項治理等方面開展了諸多嘗試，數據管理能力逐步成熟，數據質量大幅提升；各機場在數據標準、數據平臺建設、數據服務開發(fā)方面紛紛發(fā)力，數據整合共享程度日益提升，數據支撐業(yè)務決策水平不斷強化；各空管單位在數據目錄、數據標準建設等方面積極探索，形成一套針對空管業(yè)務特點的數據管理方案；各運輸保障企業(yè)聚焦業(yè)務場景，深入分析信息系統(tǒng)建設與數據管理應用的關系，積極推進行業(yè)數字化轉型；民航局各直屬單位在行業(yè)數據共享、專業(yè)數據挖掘與分析等領域開展研究，有效形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”新局面。
源于實踐 指導實踐
實踐和應用既是政策標準的源泉和動力，也是制定政策標準的目的和歸宿。一方面，智慧民航數據治理標準的制定來自于行業(yè)單位數據治理相關工作的經驗總結，另一方面，標準體系和經驗總結也將對行業(yè)進一步的數據治理工作予以規(guī)范與指導，以形成“從實踐到理論再到實踐”的閉環(huán)回路?！秾嵺`案例》也是如此。
首都機場集團國際科技部總經理秦倩認為，《典型實踐案例》幫助企業(yè)從業(yè)務層面更加深刻地理解了民航數據治理頂層設計的重要意義和作用，從多個方面為企業(yè)提供了可參考的豐富案例?！笆锥紮C場集團在‘7+1’智慧民航數據治理規(guī)范體系指導下，不僅完善頂層規(guī)劃，形成了自身的數據標準體系規(guī)劃、企業(yè)數據標準、數據平臺建設，還開展跨組織多領域數據共享，服務航司、旅客，如在北京兩場與北京市交委、航司共享數據，靈活安排軌道交通首末車時間，與北京市一體化調度出租車，實現首都、大興機場旅客出行效率分別提升20.9%、29.7%?！?/p>
“民航局搭建的《實踐案例》共享平臺可以極大促進航司、機場、空管局、保障企業(yè)間在數據治理領域互通有無、取長補短、共同進步，為全行業(yè)數據共享工作打下基礎，對實現面向行業(yè)數據的全生命周期治理、推進智慧民航建設具有很強的指導意義與參考價值?！敝袊鴩H航空股份有限公司規(guī)劃發(fā)展部副總經理李成介紹，在“7+1”智慧民航數據治理規(guī)范體系指導下，國航堅持目標、價值、問題導向，從頂層設計出發(fā)，在數據治理方面建立框架、統(tǒng)一方法、明確技術路徑，以大處著眼、小口切入的方式，形成全業(yè)務覆蓋的數據資產目錄、飛機主數據模型基本構建、數據標準有章可循，實現數據資產統(tǒng)一管控，以數據賦能生產經營管理決策，以數據驅動業(yè)務創(chuàng)造更大價值。
民航局發(fā)展計劃司相關負責人表示，后續(xù)將開展宣貫培訓，邀請行業(yè)典型單位進行案例經驗的分享，通過生動且貼合實際的案例提升各單位數據治理實踐能力。同時，還將持續(xù)開展典型案例收集工作，不斷發(fā)掘行業(yè)數據治理的好經驗、好做法?！拔磥恚窈骄謱⒊掷m(xù)推進行業(yè)數據治理工作，激活數據要素潛能，為行業(yè)深化創(chuàng)新驅動、推動高質量發(fā)展、推進治理體系和治理能力現代化提供有力支撐?！?
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